Revista Multidisciplinar Pey Këyo Científico - ISSN 2525-8508, Vol. 4, No 3 (2018)

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MODELO DE CLASSIFICADOR POR REGRA APLICADO A DETECÇÃO DE PELE BASEADO EM DISCRIMINANTES DE CORES

Carlos Bruno Oliveira Lopes, Silmara Corrêa de Souza

Resumo


A detecção de pele é amplamente utilizada em diversas áreas tecnológicas por meio do processamento de imagens ou a visão computacional. Suas aplicabilidades vão desde caracterização de imagem à detecção de doenças de pele.  Em seguimento a mesma linha de contexto, este artigo apresenta um modelo de Classificador por regra aplicado a Detecção de Pele. Em nossa abordagem utilizamos quatros classificadores, três para classificação parcial e um para classificação final. O nosso método combina a informação dos três classificadores parciais passando como entrada para a classificação final que por regra de votação que agrupa os pixels da imagem como pele se o resultado for maior ou igual 2, e agrupa como “não pele”, caso contrário. A classificação parcial foi construída com dois classificadores Bayesianos com discriminantes baseados em espaço de cores distintos (Lab e YCbCr), e um classificador explícito de regiões de pele definido por uma regra de classificação no espaço de cores RGB.

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