Este artigo apresenta um método para detectar falhas no funcionamento de máquinas rotativas por coleta seletiva de frequências e amplitudes de picos. Baseando-se em alterações no padrão de vibração do sistema, o programa desenvolvido em lin-guagem gráfica no ambiente de programação LabVIEW diagnostica sua condição de operação. Os parâmetros vibracionais são dispostos como variáveis modificadoras para o resultado final da lógica fuzzy, que é usada para conduzir a predições de falhas do sistema. O sistema especialista identifica e analisa picos e amplitudes no espectro de frequência do sistema rotativo, e esta siste-mática de operação ocorre de forma automatizada e disponibiliza ao operador especialista a condição do sistema em tempo real. Baseando-se no conhecimento heurístico de especialistas da área, o sistema fuzzy conduz resultados suficientemente necessários para o diagnóstico de desalinhamento e desbalanceamento horizontal e vertical no eixo do sistema rotativo, utilizou-se elementos de diferentes massas para simular falhas e diagnosticar o estado de funcionamento, aquele apresenta o diagnóstico de forma quali-tativa: normal; falha incipiente; manutenção e perigo e quantitativa, sendo desta forma também possível à detecção e o acompa-nhamento da evolução da falha, além disto, o sistema dispõe de supervisão remota e armazenamento em banco de dados.