O objetivo do presente trabalho é realizar um teste de desempenho entre diferentes metodologias passíveis de serem aplicadas à previsão de arrecadação de FGTS pela auditoria fiscal do trabalho. O resultado deste estudo poderá servir de base para o desenvolvimento de um procedimento computacional automático que a Administração Pública poderia desenvolver para monitorar sua provável entrada de recursos. Com base na literatura especializada de previsões de séries temporais e devido às suas facilidades computacionais, as classes de modelos a serem avaliadas serão às de modelos univariados, ou seja, cuja descrição do comportamento dinâmico da variável é baseado somente em seu comportamento no passado. Estes modelos univariados permitem que, dado o acesso ao banco de dados, o cálculo das previsões seja automático. Os modelos univariados avaliados no presente estudo serão o de Suavização Exponecial Holt-Winters, SARIMA e método ingênuo de previsão sazonal, dada a característica de forte componente sazonal da série.